専門用語が誤変換される3つの理由
音声認識は、聞こえた音だけでなく、前後の文脈から「もっともありそうな言葉」を推測します。そのため、一般にはあまり使われない業界語は、音の近い一般語へ置き換わりやすくなります。
同じ音に聞こえる一般語がある
建設現場の「配筋」が「背景」に、「型枠」が「片枠」になるように、読みが近い語は誤変換の原因になります。会議参加者には自然な言葉でも、業界の前提を持たないAIには候補を絞れません。
会社独自の略称や商品名がある
社内で定着した略称、型番、顧客名、商品名は一般の辞書に含まれないことがあります。さらに、同じ略称でも会社や部門によって意味が異なります。
会議ごとに重要な文脈が違う
工程会議では検査日と施工順序、品質会議では不具合・原因・対策、商談では条件・数量・納期が重要です。文字が合っていても、必要な情報がまとまっていなければ議事録としては使いにくいままです。
単語登録だけでは足りない理由
専門用語を個別に登録する方法は有効です。しかし、利用開始時にすべての語を洗い出し、会議のたびに追加する運用は担当者へ負担が集中します。また、単語が正しくなっても、議事録の構成が会議に合うとは限りません。
| 比較 | 単語登録のみ | 業界別最適化 |
|---|---|---|
| 利用開始 | 必要語を一つずつ登録 | 業種プロフィールから開始 |
| 文字起こし | 登録語を認識候補へ追加 | 業界語と自社語を重ねて反映 |
| 議事録の形式 | 汎用的な要約 | 会議の種類に応じて項目を変更 |
| 自社ルール | 用語中心 | 独自項目とAI指示も追加 |
HANALOGの3層最適化
HANALOGでは、業界プロフィール、会議テンプレート、自社カスタムの3層で文字起こしと議事録を整えます。
1 業界プロフィール
建設、製造、IT、物流、商社・卸売、不動産、医療・介護など、選択した業種に合わせて専門用語のヒントを文字起こしへ反映します。
2 会議テンプレート
工程会議、品質会議、営業会議、サービス担当者会議など、会議の目的に合わせてAIが拾う項目を切り替えます。
3 自社カスタム
商品名や社内略称を辞書へ追加し、自社独自の記録項目やAIへの指示をテンプレートへ設定できます。
建設業の3分間サンプルでは、一般設定で「配筋・打設・型枠」など4か所に業界語の誤りがありました。建設業の用語ヒントを加えた条件では、このサンプル内の業界語の誤りは0件でした。これは限定した検証結果であり、すべての音声で同じ精度を保証するものではありません。
業界別テンプレートで変わる議事録
会議の種類を選ぶことで、AIが整理する見出しも変わります。たとえば工程会議なら「工程・安全・是正事項」、品質会議なら「不具合・原因・暫定対策・恒久対策」、商談なら「顧客要望・提示条件・次回対応」が中心です。
同じ録音データから汎用的な要約を作るだけでは、担当者が必要な情報を探し直すことになります。最初から会議の型に合わせて整理することで、確認後すぐに共有や次のアクションへ移れます。
導入前に確認したいポイント
- 自社の業種と、よく行う会議の種類が用意されているか
- 商品名や社内略称を追加できるか
- 担当者・期限・優先度までアクションへ整理できるか
- オンラインだけでなく、訪問先や現場の会話も残せるか
- 音声データの保存期間と削除方法を選べるか
実際の会議音声には、話者の距離、雑音、マイク性能、話し方など複数の条件が影響します。導入時は普段の会議に近いサンプルで試し、専門語と議事録項目の両方を確認することが重要です。
あなたの業界の会議で、確認しませんか。
業界別の誤変換例と、会議テンプレートによる出力項目をご覧いただけます。